现在很多人都在用DeepSeek，包括小编自己也会使用DeepSeek编辑一些文案，毕竟灵感已经枯竭（好久）了。经过长时间的训练，我已经熟练的掌握了AI工具的精髓了。

现在，AI工具的响应速度已经赶不上我的熟练程度了，为什么这么说呢？因为前段时间总是出现：“服务器繁忙，请稍后再试”的提示

网上一搜索才知道，DeepSeek运行卡顿可能由多种原因引起，包括但不限于：

1、请求频率限制：大多数AI服务会设置请求频率限制，如果短时间内频繁提问，可能会触发限流机制，导致后续请求被拒绝，直到时间窗口重置

2、资源占用：其他应用占用了大量系统资源，导致DeepSeek运行缓慢

3、会话或IP并发连接数限制：部分服务对同一会话或IP的并发连接数设限。如果未关闭前一次连接直接发起新请求，可能被拒绝

4、内存不足：物理内存不足，无法满足DeepSeek的运行需求

5、软件版本：使用的DeepSeek版本过旧，可能存在bug或性能问题

为了让我们更好的体验 DeepSeek，享受AI工具带来的好处。我们可以通过一些简单的技巧解决DeepSeek卡顿的问题，以下是关于解决DeepSeek卡顿问题的综合指南：

一、基础排查与快速修复

1. 检查系统资源占用

按下键盘上的组合键：Ctrl + Shift + Esc，打开【任务管理器】查看以下指标：

• CPU使用率：若接近 100%，关闭高占用程序

• 内存（RAM）：若内存不足，关闭后台软件（占用内存较大的程序）

• 磁盘/GPU占用：检查是否有其他程序大量读写文件或占用显卡资源

2.重启软件与电脑

关闭 DeepSeek 后重新启动，释放临时内存占用；若问题持续，重启电脑以清理系统缓存和后台进程

3.更新 DeepSeek 至最新版本

旧版本可能存在性能缺陷或兼容性问题，更新软件到最新版本，确保没有已知的bug

二、针对性优化措施

1. 硬件资源不足的解决方案

升级硬件（适用于本地部署的 DeepSeek 工具）

• 内存扩展：16GB 或以上内存更适合处理复杂任务

• 显卡升级：若依赖 GPU 加速（如 AI 模型训练），建议使用 NVIDIA RTX 系列显卡

• SSD硬盘：替换机械硬盘为固态硬盘，提升数据读写速度

• 调整软件配置：  在设置中降低计算精度（如从 FP32 改为 FP16）

*图片信息仅供参考

2. 网络问题排查（云端/在线服务）

• 测速工具：使用相关工具检查网络延迟和带宽

• 切换网络：尝试有线连接替代 Wi-Fi，或使用 5G 移动热点

• 关闭占用带宽的程序：如视频下载、在线直播等

三、软件设置与冲突解决

1. 关闭后台程序与自启动项

在任务管理器的启动标签页中，禁用非必要开机自启程序；退出杀毒软件、同步盘（如百度网盘）等可能占用资源的应

2. 检查是否有冲突的软件或服务

• 临时关闭其他 AI 工具、虚拟机或开发环境（如 Docker、PyCharm）

• 卸载可能冲突的安全软件（如 360、火绒），测试后重新安装

四、高级修复方法

1.  虚拟内存扩展

右键“此电脑” → 属性 → 高级系统设置 → 性能设置 → 高级 → 虚拟内存 → 自定义大小（建议设为物理内存的 1.5-2 倍）

2.使用DeepSeek本地部署工具

本地部署优势：更好的保护用户隐私、离线使用、提升资源优化效率、使用稳定

通过以上方法，可系统性解决 DeepSeek 卡顿问题。更多精彩内容，请持续关注金舟软件！

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