deepseek是当前火爆的国产AI产品，其热度是一直稳居榜首。引起了广大网友的好奇之心，但是操作上还是有点不熟练，其实需要花点时间了解下关于DeepSeek的小知识，包括模型、部署方式等。

本文整理了三种deepseek常用方式以及下载安装方法，大家可以根据自己的实际使用情况选择，具体介绍如下：

deepseek使用方法一、官网deepseek及APP

DeepSeek可直接访问官网以及手机端下载APP，使用比较简单，直接点击【开始对话】即可开启
优点：便捷性更高，用户无需安装或配置硬件设备，注册账号即可使用；并且使用门槛和维护成本也是比较低的，非常适合移动办公或碎片化创作等场景

缺点：性能受限于网络，网页版的deepseek的性能依赖于网络环境和服务器负载，当网络状况不佳或服务器繁忙时，可能会出现卡顿、延迟等问题；且数据安全性相对较低，使用时需要谨慎考虑潜在的数据泄露风险

deepseek涵盖了多种高效指令，具体公式可参考：即“身份+任务+细节约束+输出格式”
具体内容可参考小编收集整理的《deepseek指令大全》教程>>

以上是基础模型下生成的内容，同样的指令，在“深度思考（R1）”下生成的又很不一样，不仅给到了想要的数据，还提供了设计逻辑，开拓了用户的思维。适合处理更高级、精准的任务

据不完全统计，网页版的deepseek日均访问量达到了10000w，这会出现deepseek相应速度变慢，甚至出现提示“服务器繁忙请稍后重试”的情况。为了避免这种情况，可以尝试本地部署的方式适用deepseek，使用上会更流畅，具体介绍如下：

deepseek使用方法二、deepseek本地部署

优点：

①性能卓越：本地部署的DeepSeek直接调用本地计算资源，无需经过网络传输，因此响应速度更快，处理复杂任务也更加流畅；

②数据安全性高：数据存储在本地，用户拥有绝对的控制权，安全性更高，尤其适合处理敏感信息的用户

③功能灵活：用户可以根据自身需求进行定制化开发，例如训练专属模型、集成其他工具等，扩展性更强

缺点：设备要求高，需要用户自行准备高性能的硬件设备，如高端GPU、充足的内存等，并承担相应的维护成本，如设备升级、系统维护等

小编整理了以下几种关于deepseek模型的几种配置要求，大家可以根据以下参考数据选择适合自己的模型版本：

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正常来讲，普通的办公设备是可以支撑DeepSeek模型的，造成deepseek卡顿的原因有很多，我们可以根据卡顿情况采取正确的解决方法，不一定非得升级设备才能流畅运行，具体解决可以参考小编整理的deepseek本地部署运行卡顿解决方法教程>>
DeepSeek本地部署工具提供了深度思考（R1）模型，用户可以根据自己的设备情况选择对应的模型：

模型下载后，电脑上即可直接运行DeepSeek了，本地部署更加流畅且不会出现“服务器繁忙请稍后重试”的情况。

DeepSeek是一款非常实用的AI工具，适用于各类需求，无论是个人工作还是开发者的编程任务，都能大大提高效率。好了，以上就是关于DeepSeek的使用介绍了，希望以上内容能够帮到有需要的朋友们。更多精彩内容，请持续关注金舟软件！

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